Communiqués de presse

Londres | New York | Berlin, 26 janvier 2026

La 10e édition anniversaire du rapport State of Open Data, publié par Digital Science, Figshare et Springer Nature, montre que les données ouvertes sont désormais solidement ancrées dans les pratiques de recherche et que la sensibilisation aux principes FAIR¹  est largement répandue, que l'IA transforme les processus de recherche et que le soutien à l'ouverture demeure important. 

Ce rapport, qui en est maintenant à sa dixième édition, est l'étude la plus ancienne sur les comportements et les attitudes en matière de recherche ouverte. Combinant les données d'une enquête menée auprès de plus de 4 700 répondants dans 151 pays et les points de vue d'experts mondiaux issus du monde de la recherche, des bibliothèques et des politiques publiques, il offre un aperçu sans précédent des défis et opportunités liés à la recherche ouverte, contribuant ainsi à définir les objectifs et les priorités pour la prochaine décennie. 

Les principales conclusions sont les suivantes: 

• Les pratiques de recherche ouvertes sont largement soutenues: 88,1 % approuvent l’accès ouvert, 80,9 % soutiennent l'ouverture des données et 75,7 % sont favorables à l'évaluation ouverte par les pairs. Les chercheurs apprécient l'ouverture et ont désormais besoin de processus concrets pour la rendre durable.   
• Des progrès ont été réalisés malgré des obstacles persistants: la notoriété des principes FAIR a presque doublé depuis 2018, et leur connaissance presque triplée, passant de 15,2 % en 2018 à 40,6 %. Cependant, la reconnaissance du partage des données reste insuffisante, 69,2 % des chercheurs déclarant qu'ils ne sont pas suffisamment reconnus pour le partage des données. Reconnaître le partage des données dans l'évaluation de la recherche est essentiel pour soutenir les progrès.  
• Des variations régionales et disciplinaires persistent en matière d’obligation au niveau national: le soutien aux obligations par l’Etat varie encore considérablement et des disparités disciplinaires persistent, ce qui montre que le consensus initial s'ajuste à mesure que l'expérience pratique s'enrichit. L'Australie (63,2 % de soutien aux obligations en 2016, tombé à 27,4 % en 2025) et le Brésil (64,7 % en 2016 et 39 % en 2025) ont connu la baisse la plus forte d'une année sur l'autre, tandis que l'Inde (59,8 % en 2016 et 54,7 % en 2025) est restée stable. Cela souligne l'importance d'associer la politique à un soutien quotidien et à des infrastructures qui rendent le partage des données pratique et réutilisable. 
• L'utilisation de l'IA pour accompagner la pratique est en augmentation: l'utilisation active de l'IA pour le traitement des données est passée de 22,1 % en 2024 à 31,9 % en 2025, et la création de métadonnées a bondi de 16,1 % à 25,1 %. L'IA et l'interopérabilité seront essentielles pour rendre l'ouverture transparente, automatisée et fiable, tandis que l'éthique, la sécurité de la recherche et des normes claires façonneront les cadres futurs.

Mark Hahnel, vice-président pour la recherche ouverte chez Digital Science et fondateur de Figshare, revient sur cette décennie de changements :
« Dix ans de données montrent que la recherche ouverte n'est plus une aspiration, mais une pratique courante. Mais les progrès ne s'arrêtent pas là. Les chercheurs ont besoin de systèmes qui récompensent l'ouverture et de processus qui facilitent le partage. La réforme de l'évaluation de la recherche et l'harmonisation des incitations seront essentielles pour soutenir ces progrès. »

Graham Smith, directeur de la recherche et de l'innovation chez Springer Nature, ajoute :
« Ce type de collaboration nous permet de placer les chercheurs au cœur de nos activités. Leurs connaissances sont essentielles pour garantir que les politiques, les infrastructures et les outils de science ouverte soient pertinents, pratiques et efficaces pour réduire la charge de travail des chercheurs et améliorer la qualité des données. Au-delà de cela, nous reconnaissons que l'ouverture offre une valeur maximale lorsqu'elle est associée à la qualité et à des preuves claires de ses bénéfices. C'est pourquoi Springer Nature continue de collaborer avec des partenaires et des initiatives dans l'ensemble du secteur, notamment le State of Open Data Report, PathOS et Make Data Count, afin de contribuer à l'élaboration de normes, au développement de solutions pratiques et à la création d'un impact mesurable pour la communauté scientifique. »
 

Téléchargez le rapport complet via ce lien et découvrez d'autres conclusions du rapport: stateofopendata.com

Participez à la discussion sur #StateOfOpenData et regardez le webinaire du 11 février 2026 ici.

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^{1. FAIR est un ensemble de lignes directrices pour la gestion des données de recherche afin de les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables tant par les humains que par les machines, garantissant ainsi que les données sont faciles à trouver, utilisables et conservent leur valeur à long terme (https://www.go-fair.org/fair-principles/).}

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