Springer Nature et Google DeepMind s’associent pour améliorer l’expérience des évaluateur·rice·s scientifiques
Londres | Heidelberg | New York, 26 octobre 2026
Les évaluateur·rice·s jouent un rôle essentiel pour garantir la qualité et l’intégrité des travaux de recherche publiés.
Springer Nature s’associe à Google DeepMind dans le cadre d’un partenariat de recherche visant à développer conjointement un assistant d’évaluation par les pairs fondé sur l’intelligence artificielle (IA). Conçu pour accompagner les évaluateur·rice·s dans leur travail, cet outil permettra d’étudier comment l’IA peut faciliter l’analyse des manuscrits et rendre le processus d’évaluation plus efficace. Il les aidera à examiner les manuscrits, à repérer les éléments nécessitant une attention particulière, afin de leur permettre de consacrer davantage de temps aux questions qui requièrent une expertise scientifique approfondie.
Ce partenariat associe l’expertise de Springer Nature en matière de gestion de l’évaluation par les pairs aux modèles Gemini de dernière génération développés par Google DeepMind. Le développement de cet assistant s’appuie également sur l’expérience de Google dans la conception d’outils de recherche agentiques éprouvés, tels que ScholarPeer et Deep Review, afin de permettre aux évaluateur·rice·s d’analyser plus facilement de grands volumes de texte, de graphiques et de figures.
Le prototype actuellement testé vise à repenser l’évaluation par les pairs comme une expérience interactive dans laquelle l’IA vient renforcer les capacités des expert·e·s scientifiques, tout en maintenant le jugement humain au cœur du processus. Ce projet s’inscrit dans le cadre des initiatives menées par Springer Nature pour simplifier le processus de publication pour les auteurs·rice·s et les évaluateur·rice·s, notamment sur sa plateforme de publication et d'évaluation par les pairs, Snapp.
À propos de ce partenariat, Saskia Steinacker, Chief Product Officer chez Springer Nature, a déclaré :
« L’expertise et le jugement des évaluateur·rice·s sont au cœur de l’évaluation par les pairs. Alors que le volume et la complexité des travaux de recherche ne cessent d’augmenter, nous avons l’occasion d’étudier comment l’IA peut accompagner cette expertise de manière responsable. Elle peut aider les évaluateur·rice·s à se concentrer sur les aspects les plus importants et sur les questions qui nécessitent un jugement scientifique approfondi. Pour nous, innovation et confiance doivent aller de pair. Il s’agit donc d’évaluer la valeur ajoutée de l’IA, tout en définissant clairement les responsabilités qui restent du ressort humain. »
Le système s’appuie sur l’Agent Development Kit (ADK) open source de Google et fonctionne exclusivement au sein de l’environnement privé et sécurisé Gemini Enterprise de Springer Nature. Les contenus utilisés pour développer et tester l’assistant restent dans cet environnement, garantissant aux auteur·rice·s et des évaluateur·rice·s le respect de la confidentialité à chaque étape du processus.
À propos de cette collaboration, Seshu Ajjarapu, Senior Director, Applied AI chez Google DeepMind, a déclaré :
« Pour accélérer les découvertes scientifiques, l’évaluation par les pairs doit rester rigoureuse tout en suivant le rythme de la recherche. Ce partenariat réunit l’expertise de Springer Nature dans l’édition scientifique et les travaux de pointe menés par Google DeepMind. Ensemble, nous développons une plateforme capable d’alléger la pression liée à l’augmentation du nombre de manuscrits soumis, tout en respectant les normes éditoriales exigeantes des revues scientifiques les plus prestigieuses. Cette collaboration illustre la manière dont l’IA peut contribuer à renforcer les fondements de la science moderne. »
Ce projet s’inscrit dans le cadre de l’engagement de Springer Nature en faveur d’un usage responsable de l’IA dans la recherche et l’édition, en plaçant l’humain au premier plan et l’IA à son service. De nouvelles informations seront communiquées au fil des essais et du développement du projet. Pour en savoir plus sur l’approche de Springer Nature en matière d’IA et consulter les recommandations destinées aux auteur·rice·s, aux équipes éditoriales et aux membres de la communauté scientifique, consultez cette page.
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Google DeepMind est l’un des principaux laboratoires mondiaux de recherche en intelligence artificielle. Né au Royaume-Uni et composé d’équipes internationales, il s’attache à développer l’IA de manière responsable, à faire progresser la science et à créer des produits qui améliorent la vie de milliards de personnes. Parmi les avancées majeures réalisées par ses équipes au cours de la dernière décennie figurent AlphaGo, premier programme informatique à avoir battu un champion du monde de Go ; les Transformers, une architecture de réseau neuronal à la base de tous les modèles de langage modernes ; AlphaFold, un modèle d’IA capable de prédire avec précision la structure et les interactions des protéines, de l’ADN, de l’ARN, des ligands et d’autres molécules ; ainsi que Gemini, une famille de modèles d’IA polyvalents conçus dès l’origine pour comprendre et combiner de manière fluide le texte, le code, les images, l’audio et la vidéo.
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